← Tagasi blogisse
Blogi23 oktoober 2025

Engaged Investments Prahas: kui startupi hindamine jõuab lõpuks tiimini

Engaged Investments on Kesk-Euroopa investoritele suunatud konverents, mis toimub Prahas. Seal on koos nii VC-d, ingelinvestorid kui ka järjest rohkem startuppe, kes saavad oma lahendusi tutvustada ja demoalas nähtavaks teha.

Olen seal käinud alates 2022. aastast. Esimesel korral rääkisin seal veel Fstage.vc esimestest mõtetest — mida me teeme, kuidas me investeerimist näeme ja kuhu liikuda tahame. See oli kohmakas algus, aga väga kasulik. Sai natuke meie kulul nalja, sai ka valusaid õppetunde. Aga sellised kogemused ongi tihti kõige väärtuslikumad.

Nüüd olin Prahas tagasi juba teises rollis — Sparkly HR-iga.

Investoritele tiimide hindamisest rääkimine

Seekord oli võimalus astuda lavale koos BSW Venturesi esindaja Sandra Kolbrahiga. Tegime kahepeale pikema ettekande sellest, kuidas startuppe üldse hinnata.

Sandra kattis laiemat startupi hindamise loogikat. Mina keskendusin Sparkly HR-i osale — ehk sellele, kuidas hinnata startupi tiimi.

See on teema, millest kõik räägivad, aga mida tegelikult väga vähe süstemaatiliselt tehakse.

Kõik ütlevad, et tiim on kõige tähtsam. Aga kui küsida, kuidas tiimi päriselt hinnatakse, siis jääb vastus tihti kõhutunde, kogemuse ja mõne hea küsimuse tasemele.

Investorid vaatavad turgu, toodet, tehnoloogiat, finantse, traction'it ja cap table'it. Aga tiim — see kõige olulisem osa — jääb sageli kõige vähem mõõdetud riskiks.

Just sinna Sparkly oma fookuse panebki.

Angel Stage žüriis koos Douglas Wongi ja Tobiáš Rataji'ga

Lisaks lavaesinemisele osalesin Engaged Investmentsil ka Angel Stage investorižüriis. See oli omaette kogemus — istuda koos teiste ingelinvestoritega ja kuulata järjest startupide pitchimisi, esitada küsimusi ja anda tagasisidet.

Žüriis olid minu kõrval Douglas Wong — ingelinvestor ja ettevõtja — ning Tobiáš Rataj, investor ja mentor, kelle taustas on ex-UiPath ja ex-Rossum. Nimekas seltskond, kellelt sai ka endale palju kaasa.

Žüriitöö annab sulle teise vaate kui lavaesinemine. Sa ei räägi enam ise oma loost, vaid kuulad teiste lugusid. Ja siis pead väga lühikese ajaga otsustama, kus on tugevus, kus on auk ja mis on järgmine õige küsimus.

See on hea trenn ka oma startupi jaoks. Sest täpselt samasuguste küsimuste ette satud sa ise siis, kui istud teiselpool lauda.

Venue oli ilus, aga tähelepanu hajus

Saalis ei olnud nii palju inimesi, kui oleksin sellise teema puhul oodanud. Samas oli venue väga eriline — sadu aastaid vana maja, palju ruume, palju koridore ja väga lihtne oli ära eksida erinevatesse kuluaaridesse, kus igas ruumis käis mingi vestlus või arutelu.

Sellises keskkonnas ongi tähelepanu hajus. Üks osa väärtusest sünnib laval, teine osa koridorides, kolmas kohvipausidel ja neljas õhtustes vestlustes.

Nii et selles mõttes läks hästi, et inimesed, kes kohal olid, said teema vähemalt kätte.

Uut materjali ei olnud. Aga uus sügavus oli küll.

Sisuliselt me midagi täiesti uut ei esitanud. Küll aga sai enne konverentsi tehtud Eestis mitme erineva ettevõtte inimeste süvaanalüüs, et näidata konverentsi osalejatele väga praktiliselt, kui erinevad inimesed tegelikult on.

Ja see töö oli omaette õppetund.

Käsitsi nende parameetrite välja otsimine, võrdlemine, süstematiseerimine ja arusaadavaks tegemine oli palju keerulisem, kui esmapilgul tundub. Aga eesmärk oli õppida hästi palju ja hästi kiiresti. Seega tuli teha pikki päevi, olla potentsiaalsetel klientidel sisuliselt seljas ja saada vajalik info kätte.

See ei olnud mugav. See ei olnud meeldiv. Aga see oli vajalik.

Sest kui tahad päriselt aru saada, kuidas inimesed ettevõtetes erinevad, siis ei piisa üldisest teooriast. Tuleb minna andmetesse, inimestesse ja päris rollidesse sisse.

Kõige valusamad erinevused

Neid slaide kokku pannes jätsin väga palju infot välja. Mitte sellepärast, et see poleks olnud oluline, vaid sellepärast, et kõike korraga ei ole võimalik hoomata.

Keskendusin sellele, mis on kõige valusam ja kõige erinevam.

Üks näide on õppimiskiirus.

Olen ka ise oma varasemates meeskondades näinud, et mõni inimene õpib uskumatult kiiresti. Ta saab uue süsteemi, uue tööriista või uue olukorra kiiresti kätte ja hakkab sellega kohe liikuma.

Teine inimene õpib palju aeglasemalt.

Aga see ei tähenda, et üks inimene on hea ja teine halb. See on liiga lihtne ja vale järeldus.

Õige küsimus on: millises rollis on selle inimese tugevused kõige väärtuslikumad?

Kiire õppija võib olla väga hea uue asja loomisel, muutuse vedamisel või ebamäärases keskkonnas liikumisel. Aeglasem õppija võib olla väga tugev stabiilses, täpsust nõudvas ja korduva väärtusega rollis, kus kiirus ei ole kõige olulisem mõõdik.

Kui me vaatame inimest ainult läbi “hea” või “halb” prisma, siis me raiskame talenti.

Kui me vaatame inimest läbi rolli, konteksti ja töö vajaduse, siis hakkame lõpuks tegema paremaid otsuseid.

Üks slaid, mida kasutan siiani

Mida aeg edasi, seda rohkem saan aru, kui väärtusliku pildi ma selle konverentsi jaoks kokku panin.

Olen seda sama materjali hiljem korduvalt kasutanud, et selgitada inimestele, kui palju me üksteisest erineme ja kui suur väärtus selles tegelikult peidus on.

Erinevused rikastavad — aga ainult siis, kui me neid teadlikult juhime.

Kui me erinevusi ei mõista, muutuvad need konfliktiks, vale ootuseks, aeglaseks tööks, läbipõlemiseks või valeks värbamiseks.

Kui me erinevusi mõistame, saab neist teha rollide, tiimide ja ettevõtte tugevuse.

See on Sparkly jaoks väga oluline põhimõte.

AI muudab inimese rolli veel täpsemaks

AI tuleb ja võtab ära väga palju tööd, mida inimene tegelikult tegema ei pea.

Aga siis tekib palju olulisem küsimus: mida inimene siis tegema peab?

Seda ei ole enam nii palju alles kui varem. Ja see, mis alles jääb, on palju detailsem, nüansirikkam ja inimlikum.

Suunamääramine. Vastutus. Otsustamine. Kommunikatsioon. Konteksti mõistmine. Väärtuste tajumine. Õige ja vale eristamine.

Need ei ole enam lihtsalt “pehmed teemad”. Need on ettevõtte toimimise tuum.

Ja seetõttu muutub inimeste erinevuste mõistmine aina olulisemaks.

Investoritele oli seda korraga palju

Tagantjärele vaadates oli materjal ilmselt liiga detailne ja liiga mahukas, et seda ühe konverentsiettekandena lõpuni hoomata.

Startupi hindamine ei ole lihtne teema. Tiimi hindamine ei ole veel lihtsam. Kui panna need kaks korraga ühte ettekandesse, siis on väga lihtne minna liiga sügavaks.

Aga konverentsi mõte oligi avada teemat ja näidata, et selline info on olemas. Et tiimide hindamine ei pea jääma ainult kõhutunde tasemele. Et inimese sobivust rolli, faasi, tiimi ja ettevõtte konteksti saab palju teadlikumalt vaadata.

Kas kõik sellest kohe aru said? Ilmselt mitte.

Kas nad said aru, et siit tuleb mingit väärtuslikku infot? Tundus küll.

Eks aeg näitab, kuidas need vestlused edasi liiguvad.

Miks sellest peaks rohkem workshope tegema

Üks selge järeldus Prahast oli see, et seda teemat ei saa hästi ära seletada ainult ühe laval esinemisega.

Selleks on vaja töötubasid.

Tuleb võtta konkreetne ettevõte, konkreetne tiim, konkreetsed rollid ja konkreetsed inimesed. Siis saab minna sügavuti sisse ja näidata, kus tekivad erinevused, kus on riskid ja kus on tegelik kasutamata potentsiaal.

Sest inimese väärtustamine ei tähenda seda, et me ütleme kõigile ilusaid sõnu.

Inimese väärtustamine tähendab seda, et me paneme inimese sellisesse rolli ja keskkonda, kus tema tugevused saavad päriselt töötada.

Tagasi startupi tegemas

Engaged Investments on minu jaoks olnud huvitav verstapost.

2022. aastal olin seal investorina Fstage.vc mõtteid avamas. Nüüd olin seal Sparklyga, rääkides sellest, kuidas investorid võiksid startupi tiime paremini hinnata.

Mõnes mõttes on ring täis saanud. Teises mõttes algab uus ring.

Sest lõpuks sõltub väga palju inimese profiilist. Sa võid tahta teha paljusid asju, aga päriselt hakkavad juhtuma need asjad, mis on sulle kohased.

Tahtmisest üksi ei piisa.

Kogemus aitab. Eksimused aitavad. Ebamugavad lavad aitavad. Pikad päevad andmete kallal aitavad. Investorite küsimused aitavad. Klientide segadus aitab.

Kõik kogemused on millekski head.

Ja Prahast jäi seekord kõige tugevamalt kõlama üks mõte: kui tahame startuppe paremini hinnata, siis peame õppima tiime palju paremini nägema. Mitte loosungina, vaid päriselt.